lstm神经网络百度百科|lstm神经网络输入输出|lstm神经网络参数怎么设置
LSTM神经网络是一种特殊的循环神经网络，广泛应用于处理序列数据，在百度百科上有详尽的介绍。LSTM的输入输出主要包括三个部分:输入层、隐藏层和输出层。其中，输入层接收序列数据，隐藏层通过特殊的门控结构来控制信息流动和记忆长期依赖，输出层产生预测结果。在LSTM神经网络的参数设定中，需要注意几个关键参数:学习率、隐藏层
版本:版本2.4.8
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